MOTO 2030 — это пятничная серия Gazeta.pl, в которой мы обсуждаем наиболее важные темы, касающиеся будущего автомобильной промышленности, транспорта и технологий. Также будут интересные рассказы дизайнеров и описания истории компаний, чье прошлое влияет на то, как будет выглядеть автомобильная промышленность будущего. Машины, дороги и города очень динамично меняются на наших глазах. Каждую пятницу журналисты Moto.pl будут писать об этих изменениях. Здесь вы найдете все статьи из серии MOTO 2030.
Лукаш Кифер, Moto.pl: Самый важный учёный в крупнейшей автомобильной компании мира. Это звучит захватывающе. Как человек, который знает больше, чем другие. Так что же Toyota готовит нам в своих лабораториях? Вы работаете над твердым электролитом, а что еще?
Джилл Пратт, Toyota: Наши исследования выходят далеко за рамки автомобильной промышленности. В Институте Тойоты мы уделяем много времени вопросам робототехники. Мы относимся к автомобилям будущего как к роботам. Управляется искусственным интеллектом, оснащен органами чувств, принимает независимые решения и действует автономно.
Все демографические прогнозы предсказывают растущую проблему, вызванную старением общества. Именно это происходит во многих частях мира. Мы хотим помочь пожилым людям поддерживать высокое качество жизни и позволить им заниматься деятельностью так же, как они это делали, когда они были моложе. Для этого им понадобится помощь машин, которые позаботятся о них в домашних делах.
Платформа 4, экспериментальный беспилотный автомобиль Toyota 4-го уровня фото: Toyota
Согласны ли вы, что современные полуавтономные автомобили оснащены самым совершенным искусственным интеллектом в мире?
Мы задаемся вопросом, можно ли использовать те же технологии для прогнозирования поведения человека в других сферах жизни. Вышеупомянутые домашние роботы являются отличным примером, как и автомобили. Мы хотим создавать машины, которые будут сотрудничать с людьми на партнерских началах. Благодаря этому они помогут нам жить достойно. Цель таких исследований — улучшить качество повседневной жизни и рассмотреть, какими способами это можно сделать.
Вернемся к машинам. Является ли электрификация лучшим способом достижения углеродной нейтральности? Электричество — это технологическое чудо, которое подтолкнуло цивилизацию вперед, но также является одной из основных причин выбросов парниковых газов. Значительный вклад в это вносят производство электроэнергии и производство товаров. Может быть, вместо того, чтобы электрифицировать автомобильную промышленность, было бы лучше просто покупать меньше автомобилей и реже ездить на них?
Прежде чем я начну отвечать, вам нужно знать две вещи. Во-первых, по образованию я инженер-электронщик и компьютерщик. Во-вторых, я люблю велосипеды. Тем не менее, я не думаю, что можно так упростить вещи, и на этот вопрос нет однозначного ответа. Очевидно, что если мне нужно перевезти тяжелые предметы или совершить крупные покупки, мне понадобится легковой или грузовой автомобиль. В будущем появится место для различных видов транспорта.
Испытания автономных транспортных средств Toyota фото Toyota
Вам не кажется, что у ваших ученых есть проблемы? Люди не верят тебе. Они считают, что глобальное потепление и пандемия — это корпоративный заговор. Они предпочитают слушать демагогов и политиков, чем людей науки. Как вы думаете, почему?
К сожалению, людей мы понимаем меньше, чем машины. В Исследовательском институте Toyota в США есть отдел под названием «Машинное познание». Задача исследовательской группы, которая его создает, — попытаться лучше понять наш вид. Это может быть полезно не только в случае общественного восприятия таких проблем, как пандемия, но и для понимания причин покупки автомобилей.
Человеческие способности проектировать и производить технически сложные машины намного превосходят те, которые используются для преобразования и формирования социального поведения. Я очень надеюсь, что благодаря этому исследованию мы научимся лучше понимать механизмы, управляющие нашими реакциями. Тогда реакция общества на глобальные проблемы, такие как пандемии или климатический кризис, могла бы быть более эффективной.
Это не новая проблема. В течение многих лет ученые задавались вопросом об этом диссонансе: мы создаем технологически развитую цивилизацию, но уровень наших социальных отношений не очень развит. В области поведенческой науки еще многое предстоит открыть. Благодаря этому в будущем мы сможем понимать себя гораздо лучше, чем сейчас.
< span class="photoTitle">Toyota P4, экспериментальный автомобиль с 4-м уровнем автономности фото Toyota
Каков оптимальный момент для запуска беспилотных автомобилей на дорогу? Не тогда ли, когда они начнут вызывать меньше несчастных случаев со смертельным исходом, чем люди?
С рациональной точки зрения вы правы, к сожалению, люди так не думают. На практике это будет гораздо сложнее. Это философский вопрос вроде: перевешивает ли благо всех благо меньшинства? Конечно, такие автомобили должны быть безопаснее, чем их водители. Реальный вопрос: во сколько раз безопаснее?
Давайте проведем мысленный эксперимент. Ежегодно в мире в результате несчастных случаев погибает до 1,5 миллиона человек. Давайте предположим, что в один момент мы заменим все автомобили на автономные, и через год окажется, что погибло 1,5 миллиона человек минус один. Примет ли общество тот факт, что так много людей погибло в результате работы машин? Я уверен, что нет.
Давайте продолжим. Пусть автономные автомобили будут в 10 раз безопаснее водителей. Смиримся ли мы с тем, что каждый год они убивают почти 150 000 человек? люди? Очень сомнительно. Где же тогда предел приемлемости?
Конечно, это будут решать не автомобильные компании, а общества и политики, которые являются их представителями. Пять лет назад мы задали себе аналогичный вопрос: насколько безопасно достаточно безопасно? Ответ очень важен, но мы до сих пор его не знаем. На данный момент мы предпочитаем покончить с собой.
***
Джиллу Праттуглавному научному сотруднику и исполнительному научному сотруднику Toyota Motor Corporation, генеральному директору исследовательского института Toyota, профессору Массачусетского технологического института и Олинский инженерный колледж. Он работал в DARPA (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов), агентстве Министерства обороны США. Там он организовал Robotics Challenge: ежегодное соревнование, направленное на поиск наиболее эффективных автономных машин. Инженер-электронщик, ученый-компьютерщик и философ.