Искусственный интеллект (ИИ). Это, несомненно, очень модный лозунг в последние месяцы. Также в автомобилестроении. Автомобильные компании обнаружили, что это популярная тема. А если это вызывает интерес, то неплохо похвастаться проведенными исследованиями и реализациями. Отсюда и различные альянсы между автомобильным миром и технологическими гигантами. И конечно же, все более частые пресс-релизы об использовании ИИ-решений в новых автомобилях.
Для чего обычно используется искусственный интеллект в отрасли? Его используют, среди прочего: инженеры на этапе проектирования новых автомобилей (особенно аэродинамические исследования) или программисты при разработке сервисов голосового помощника или бортовой навигации. ИИ также полезен на этапе поддержки водителя, когда ему нужна помощь. Консультанта заменяет чат-бот, как в случае с проектом Bosch для одного из американских премиальных брендов. Он быстрее среагирует, выслушает человека и, теоретически, эффективнее организует помощь.
Новая форма искусственного интеллекта в автомобиле
Что дальше? Bosch и Microsoft заявляют, что начинают исследования по использованию большего потенциала искусственного интеллекта в транспортных средствах. Было даже упоминание о новом способе использования ИИ в автомобиле. Итак?
Один из рассматриваемых сценариев – использование искусственного интеллекта для совместной работы с системами помощи водителю во избежание аварии и повышения безопасности вождения. Задача ИИ — например, проанализировать изображение и настроить реакцию автомобиля на различные объекты на дороге. Трудно придумать лучший пример удара мяча о дорогу. Сам по себе он не представляет особой угрозы ни для автомобиля, ни для пассажиров. Однако осознание того, что через мгновение на дороге может появиться ребенок, связано с соответствующей реакцией ключевых систем автомобиля. Тривиальный вывод для водителя – видите мяч, тормозите, потому что вот-вот вбежит ребенок – это слишком серьезная задача для используемых сейчас алгоритмов. Иначе обстоит дело с ИИ, когда он научится предсказывать конкретные ситуации (так называемое предсказание системы ADAS).
Тень — зло — для беспилотного автомобиля
ИИ может существенно повлиять на работу систем автоматизированного вождения. Не секрет, что одной из самых сложных задач является правильная интерпретация информации, предоставляемой камерами, радарами и лидарами. Многие современные беспилотные автомобили рассматривают тени на дороге как потенциальные препятствия, которых следует избегать. То же самое касается летающих полиэтиленовых пакетов (достаточно немного более сильного ветра, чтобы валяющийся на обочине мусор долетел до дороги) или тому подобных предметов. При неправильной интерпретации система безопасности может инициировать экстренное торможение, неожиданное для водителя. И это связано с такими угрозами, как столкновение.
Упомянутая выше работа Bosch и Microsoft может принести плоды, которые принесут пользу многим автомобильным брендам. Это не должно вызывать удивления, поскольку компания Bosch является одним из ключевых поставщиков комплектующих для многих автомобильных марок по всему миру. Открытым остается только дата реализации. При нынешних темпах внедрения инноваций в автомобили это может означать как минимум несколько лет. Однако есть на что рассчитывать.